بررسی نقش یادگیری مبتنی بر شبیه سازی در ارتقای سواد انتقادی هوش مصنوعی:رویکردی در علوم اجتماعی
کد مقاله : 1063-NCSSE6 (R1)
نویسندگان
شهره براری *
کارمند دانشگاه فرهنگیان
چکیده مقاله
با توجه به تأثیر سیستم‌های هوش مصنوعی بر تصمیم‌گیری‌های فردی و اجتماعی، گسترش سواد هوش مصنوعی به‌عنوان ابزاری ضروری برای آموزش هوش مصنوعی انتقادی مطرح است. روش‌های مرسوم مانند مقالات وبلاگ، درس‌های ثابت و بحث‌های شبکه‌های اجتماعی معمولاً در ترویج درک عمیق مفهومی و تعامل انتقادی ناکام میمانند. این پژوهش بررسی می‌کند که آیا استفاده از شبیه‌سازی‌های تعاملی می‌تواند از طریق جذب زبان‌آموزان به فرآیندهایی همچون آزمون فرضیه، آزمایش و مشاهده مستقیم رفتار هوش مصنوعی، به آنها در "تفکر علمی" یاری رساند. در یک مطالعه کنترل‌شده که شامل 64 شرکت‌کننده بود، تأثیر آموزش تعاملی هوش مصنوعی بر یادگیری مفاهیمی مانند انصاف، نمایندگی داده‌ها و سوگیری در مدل‌های زبانی بررسی شده است. نتایج نشان می‌دهد که شبیه‌سازی‌های تعاملی به طور مؤثری سواد هوش مصنوعی را در موضوعات مختلف افزایش داده، انتقال دانش بیشتر را تسهیل می‌کنند و اعتماد به نفس کاربران را تقویت مینمایند، هرچند تعامل صرف به تنهایی عامل پیش‌بینی‌کننده یادگیری نیست. این پژوهش با گسترش حوزه آموزش سواد هوش مصنوعی، نشان میدهد که روش‌های تعاملی و پرسشمحور چگونه میتوانند افراد را برای تعامل آگاهانه و انتقادی با هوش مصنوعی در زندگی روزمره‌شان آماده تر سازند.
کلیدواژه ها
سواد هوش مصنوعی ،شبیه سازی تعاملی، تأمل انتقادی ، سوگیری الگوریتمی، تفکر علمی ،علوم اجتماعی، آموزش مبتنی بر اکتشاف
وضعیت: پذیرفته شده برای ارائه شفاهی